Dados honestos sobre
o que você gasta em compute
A Aríon nasceu de uma frustração simples: faturas de GPU que não fazem sentido para quem precisa tomar decisões de orçamento.
Voltar ao inícioNossa história
Como a Aríon surgiu
Em 2021, dois engenheiros de ML em Salvador perceberam algo parecido acontecendo em várias empresas onde prestavam consultoria: as equipes técnicas sabiam que estavam pagando mais do que precisavam em GPU, mas ninguém tinha tempo — ou foco — para sentar e entender exatamente onde o dinheiro ia.
A resposta usual era contratar uma consultoria genérica de cloud, que fazia uma varredura geral e entregava um slide deck cheio de jargão. O problema específico de aceleradores ficava de lado.
A Aríon foi criada para preencher esse vão. Não como uma plataforma, não como uma ferramenta de monitoramento — mas como um serviço de análise humana, documentada e adaptada à realidade de cada equipe.
Hoje, trabalhamos com empresas de médio porte e scale-ups no Brasil que têm workloads de ML em produção e querem entender melhor o que estão pagando antes de escalar.
Nossa missão
Tornar os gastos com computação GPU legíveis — não apenas para engenheiros, mas para quem aprova orçamentos. Cada relatório nosso deve fazer sentido para um gestor financeiro tanto quanto para um engenheiro de plataforma.
O que nos orienta
- Clareza acima de completude — um relatório bem explicado vale mais que cem páginas de dados brutos.
- Independência de provedores — nunca recomendamos o que gera comissão para nós.
- Prazos como compromisso — escopo fechado antes de começar, entrega no prazo acordado.
Base em Salvador
Atendemos clientes em todo o Brasil de forma remota. Nosso escritório fica na Av. Tancredo Neves 2227, Caminho das Árvores, Salvador — BA.
Quem faz acontecer
A equipe Aríon
Rafael Costa
Co-fundador · Análise de Compute
Engenheiro de ML com histórico em plataformas de treinamento distribuído. Responsável pela metodologia de mapeamento de custo por workload.
Larissa Santos
Co-fundadora · Engajamentos B2B
Com experiência em infrastructure as a service e FinOps aplicado a empresas de dados. Lidera os engajamentos trimestrais e o relacionamento com clientes.
Marcelo Oliveira
Consultor Sênior · ML Platform
Especialista em orquestração de jobs e right-sizing de instâncias GPU. Atua nos planos de otimização e nas revisões técnicas de utilização.
Como trabalhamos
Padrões operacionais
Cada engajamento segue um conjunto de práticas que mantém a qualidade dos entregáveis e protege os dados do cliente.
Escopo documentado
O que será entregue, em quanto tempo e com quais dados de entrada fica registrado antes do início. Nada fica em aberto.
Confidencialidade NDA
Todos os clientes assinam um NDA antes do compartilhamento de qualquer dado de custo ou infraestrutura. Padrão, não opcional.
Revisão par
Nenhum relatório sai sem revisão de um segundo membro da equipe. Evita erros de cálculo e garante que as recomendações são coerentes.
Dados mínimos necessários
Pedimos apenas os dados estritamente necessários para a análise. Não coletamos nem armazenamos dados de infraestrutura além do engajamento.
Metodologia atualizada
O mercado de GPU em nuvem muda rapidamente. Revisamos nossa metodologia a cada trimestre para incorporar novos modelos de precificação e instâncias disponíveis.
Apresentação estruturada
Todo entregável inclui uma sessão de apresentação ao time cliente para alinhar interpretações e esclarecer dúvidas antes do encerramento.
Contexto e especialização
Assessoria em compute spend para equipes de IA
O custo de computação com aceleradores de IA — GPUs e TPUs — cresceu de forma significativa nas operações de empresas brasileiras que trabalham com machine learning em produção. Ao mesmo tempo, a complexidade dos contratos de nuvem e os modelos de precificação spot, on-demand e reservado tornam difícil para equipes técnicas e financeiras terem uma visão consolidada e clara do que está sendo gasto e por quê.
A Aríon atua nesse espaço com um foco deliberadamente estreito: analisamos como equipes de ML utilizam GPU alugada, estruturamos essa informação em relatórios que fazem sentido para diferentes stakeholders e entregamos recomendações documentadas que o time pode implementar de forma independente.
Nossa base em Salvador, na Bahia, nos conecta a um ecossistema de tecnologia em expansão no Nordeste, enquanto atendemos clientes em todo o território nacional de forma remota. Conhecemos bem os desafios de infraestrutura enfrentados por empresas brasileiras que operam em múltiplas regiões de cloud e precisam equilibrar latência, custo e disponibilidade.
O trabalho da Aríon não substitui engenheiros de plataforma — complementa. Quando uma equipe já tem competência técnica mas não tem tempo ou estrutura para olhar sistematicamente para os custos, uma análise pontual ou um acompanhamento regular pode fazer diferença no planejamento orçamentário do trimestre seguinte.
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